OpenClaw est-il vraiment gratuit ?

Oui, le code est open-source. Vous payez uniquement les LLMs que vous utilisez et votre infrastructure si self-hosted.

Je dois savoir coder pour utiliser OpenClaw ?

Des bases aident, surtout pour les agents custom. L'interface permet de créer des agents simples sans code.

OpenClaw est-il stable pour la production ?

Le projet est actif et en croissance. Pour des cas critiques, testez bien et contribuez aux issues si besoin.

Quelle différence avec AutoGPT ?

OpenClaw est plus mature, mieux maintenu, avec une vraie interface utilisateur. AutoGPT était le pionnier mais a stagné.

Je peux utiliser des modèles locaux (Llama, Mistral) ?

Oui, OpenClaw supporte les modèles locaux via Ollama ou endpoints compatibles OpenAI.

🔓 Open-Source

Formation OpenClaw : Créez vos Propres Agents IA Autonomes

OpenClaw est la plateforme open-source pour construire des agents IA qui agissent. Browse, code, fichiers, APIs — vos agents, vos règles, votre infrastructure. Pour les builders qui veulent le contrôle total.

Réserver mon appel découverte Voir le programme

100% open-source Self-hosted possible Agents custom

OpenClaw : le contrôle total sur vos agents IA

Open-source & transparent

Code source disponible, auditable, modifiable. Pas de boîte noire propriétaire.

Self-hosted ou cloud

Déployez sur votre infrastructure pour la confidentialité, ou utilisez le cloud pour la simplicité.

Agents personnalisables

Définissez les outils, les permissions, les comportements. Vos agents font exactement ce que vous voulez.

Intégration LLMs multiples

OpenAI, Anthropic, modèles locaux. Choisissez le LLM adapté à chaque agent.

Anatomie d'un agent OpenClaw

Un agent OpenClaw combine un LLM (cerveau), des outils (mains), une mémoire (contexte) et une boucle d'exécution (autonomie). Vous définissez l'objectif, l'agent décompose, exécute, vérifie, itère.

LLM (Cerveau)

GPT-5, Claude Sonnet 4.6, Llama, Mistral. Le modèle qui raisonne et décide.

Outils (Mains)

Web browse, file system, code execution, API calls. Ce que l'agent peut faire.

Mémoire (Contexte)

Short-term et long-term memory. L'agent se souvient de ce qu'il a fait.

Boucle (Autonomie)

Observe → Pense → Agit → Vérifie → Répète. Jusqu'à l'objectif atteint.

Ce que vous construirez avec OpenClaw

Agent de recherche

Browse le web, collecte des données, synthétise. Pour veille, research, competitive intelligence.

Agent de code

Écrit du code, exécute des tests, debug. Assistant développeur autonome.

Agent de données

Collecte, nettoie, transforme, stocke. Data pipelines automatisés.

Agent support client

Répond aux questions, escalade si nécessaire, apprend des interactions.

Agent de contenu

Recherche, rédige, formate, publie. Content pipeline automatisé.

Agent custom

Votre cas d'usage spécifique. OpenClaw s'adapte à vos besoins métier.

Programme de la formation OpenClaw

8h de formationDéploiement inclus

Module 1 : Comprendre les agents IA

•Architecture d'un agent : LLM + outils + mémoire + boucle
•OpenClaw dans l'écosystème (vs Manus, AutoGPT, LangChain)
•Cas d'usage et limites
•Installation locale et cloud

Module 2 : Premier agent

1h30

•Créer un agent basique
•Configurer le LLM (OpenAI, Anthropic, local)
•Ajouter des outils simples
•Tester et débuguer
•Interface et monitoring

Module 3 : Outils et capabilities

•Web browsing : configurer et sécuriser
•File system : lecture, écriture, permissions
•Code execution : sandboxing et sécurité
•API calls : intégrer vos services
•Créer des outils custom

Module 4 : Agents avancés

•Mémoire : short-term vs long-term
•Multi-agents : orchestration
•Workflows complexes
•Gestion des erreurs et fallbacks
•Logging et observabilité

Module 5 : Déploiement & production